数字化是推动新质生产力发展的重要手段★★★，而新质生产力则是数字化时代生产力发展的重要方向和成果。数字化技术促进了信息流通共享★★，使供应链协作更紧密高效。数字化平台让企业能实时掌握供应链动态，及时预警应对风险★★★，确保项目顺利★★★，同时也提升了供应链可视化和透明度，使企业能够更好管理供应商、控制成本、优化库存，提高运营效率和响应速度。
将业务人员从繁琐的单据制作★★★、物资归类、数据核验、线下沟通中解脱出来，降低人工成本及失误操作率★★。单据制作工作量预计减轻90%，错误率降低95%，每单进出口业务的处理时间从此前的15个工作日缩减至3个工作日。在保持现有人员结构不变的条件下，可承接5倍于现在的进出口业务量。
与传统供应链相比★，智慧供应链实现供应链中信息流、物流、资金流的无缝对接★★，提高企业内外部的运行效率，具备几大明显特征：技术渗透性更强、可视化更强、信息集成性更强★★★、可延展性更强★★★、协作性更强★★、敏捷性更强。
随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术日渐成熟，国际工程供应链也发生着新的变化★★，逐步朝向数据升级、模式升级、连接升级和信任升级的方向发展。企业数字化转型的整体策略可以总结为：总体规划、局部先行，以需求驱动布局企业数字化进程。
供应链在国际工程中具有★“承上启下”的重要作用★★，上承“设计★”下启★★“施工”★★，技术标准的不一致直接导致相应物资规格和质量标准差异较大，这就要求国际工程企业采购管理需要根据各国家和地区不同的技术标准对工程物资进行精细化管理，制定不同采购计划和方案。
在国家各项政策支持的大背景下★★，中国电建市政集团国贸公司投入研发的“电建智云”平台★★，针对国际工程、贸易进出口过程中，周期长、环节多、风险高、严重依赖人工等痛点★，结合实际需求和数字化技术搭建而成，实现在管理环节决策支持★★★，风控环节预警溯源★★★，流程环节协同共享，操作环节降本增效★。
通过GPS实时定位设备和数字接口技术★★，实现从设备物资生产厂家到交付地点的在途全程可视，实时监控运输途中情况★★，确保相关人员及时了解信息并做出响应★★★。针对各类重大风险事件，如货损货差、时效延误★、通关查验、贸易政策等★，第一时间触发预警，生成异常事件报表，供企业内部决策辅助及绩效评定。
设备和物资供应商是国际工程供应链的重要组成部分，国际工程行业因其采购品类繁杂★★★、供应商分散于全球各地、仓储运输跨国等特性★★★，大量沟通和文件工作依赖人工★★★，无及时有效的风控预警机制，加大了供应商管理的不可控性。
随着国际物流货物状态和位置的实时追踪★，提升业务协同传输效率★，以数据流驱动业务流★★★，打破各环节信息孤岛★，增强物流运作的精确性★★，杜绝推诿扯皮现象发生，潜在物流风险导致的额外运输成本将大幅减少。集约化物流运输★，不再受限于供应商本身的出口能力★★，对于供应商的选择更加灵活，采购成本更加可控★★★。智能归类算法的成功应用也进一步优化了进出口税务筹划工作，节约了税筹成本★★★。
国际工程供应链涉及诸多环节，包括采购、发货委托、租船订舱、制单、报关★、港口操作、运输、清关等，货物从发运到交付往往需要几个月甚至更长的时间。各环节沟通不畅★，可能导致项目进度受阻，影响工程交付和整体收益★。
在“电建智云★★”平台模式下，在需求汇集★★★、供需匹配、跨境运输等环节下均能创造新的价值点★★★，国际工程物资供应的价值链条分别向采购流程的两端延伸，形成产业协同效应，增加了全链条的价值创造能力，有助于凝聚供需资源，构建稳定合作关系★，筑牢企业核心竞争力★★★。
数字化发展早期，多以大型国际承包商为主要参与者，其选择的方式为自上而下的系统改革★★。承包商首先对公司业务流程进行梳理后，进行全面的数字化部署，以打破信息孤岛★，实现跨越式发展。随着数字化进一步的发展，越来越多产业链上下游的中小企业纷纷参与进转型的浪潮中。但这些企业所处的市场环境非常紧迫★★，且不具备充足的财力★、人力和物力★，导致中小企业无从下手，更多处于观望者的角色。这时要运用局部先行的策略。企业可以从业务实际出发，针对明确的需求和痛点，快速落地数字化工具，解决业务实际问题，为企业带来直接的收益增加、成本削减和效率提升。
新质生产力是科技创新融合发展所产生的根本性成果，凝聚了党领导推动经济社会发展的深邃理论洞见★★。国际工程企业可以根据自己的实际情况和阶段性目标★，先从某一环节入手★★★，渐进式地进行创新，应用新技术★★★、探索新模式★、发现新动能、构建新优势★★★。★★“电建智云”平台正是以国际工程供应链业务流程中的痛点和行业特性入手，运用数字化工具进行管理创新，提升资源的利用率，充分发挥数字化技术带来的价值★，加速企业经营管理的转型与升级★★。
★★“电建智云”平台首次在进出口关务中使用了大数据以及系统自学习人工智能算法。上传物资清单后，系统会自动对清单中的品名★、规格型号等属性进行解析，再根据大数据智能归类的四层算法逻辑确定与之匹配的HS编码。并将匹配结果从3星到5星进行排序★★★，综合准确率可达98%以上。通过平台匹配HS编码★★，每100个品名从过去人工2-3工作日的查询确认时间缩短至1个小时内★，极大提升了运营效率。传统方式匹配HS编码，需要一位经验丰富的操作员专职负责一批项目的物资品名归类★★★。通过“电建智云”平台★★★，人工只要对系统给予的匹配结果予以选择确认★，一个普通业务员只需简单培训，便可对数个项目多批物资发运进行操作，极大节约了人工成本。
产业供应链转型是从单一的供应链条升级至平台，完成由点、线到面的升级。数字化并不仅仅是数据化，除了拥有可视化数据，更重要的是要有智能决策。★★★“电建智云”平台的项目管理模块以项目做维度★★★，以批次为操作精度，以货物为数据粒度，将供应链进出口的各环节呈现给现有的关键协同方★★，共包含四大业务端口，包括发货人使用的“货主端”、生产厂家使用的★★★“供货商端”、物流服务商使用的★“物流端”，以及可便捷查询物流动态采集物流信息的“移动端★”。各供应链相关方通过平台高效协作★★，从而解决供应链各环节之间数据传递和信息共享问题★★。如信息共享便捷化，提供安全高效的文件储存★★、共享协作，移动端将产品相关的生产、物流★、报关等信息同步到网络平台，能严格区分权限。再如物流过程透明化，实现物流信息移动端全流程管理，使用手机也能轻松创建物资发运基础信息★★★，实时跟踪、管控发运流程进度，智能预警提醒★★，监督物资发运有序推进。
★★★“电建智云”平台的成功实施★★，已实现公司从物资采购到现场交付各环节的信息共享、全程追溯，优化了各环节业务流程★★，业务人员从传统的“系统录入”工作方式转变为智能化的“系统驱动★★”方式，极大地降低了人力成本及误操作率★。各类物流单证的标准化输出和数字化传递，在降低客户、业务人员、供应商沟通成本的同时★★★，提升了行业整体的服务水平。国贸公司一体化运作、网络化经营、专业化服务能力将进一步提高，与供应链、产业链、价值链进一步融合，对公司主营业务的支撑和促进作用明显增强。
国际工程项目的设备物资出口不仅要考虑中国海关报关与出口退税筹划★，还要考虑目的国的清关进口环节增值税筹划。通过合理运用海关商品归类编码（HS Code），尽可能多地享受国内退税以及目的国关税、增值税减免★，从而节约项目成本。例如★，燃煤电建项目中涉及“蒸汽锅炉管道★”的出口，要准确地按照★“蒸汽锅炉管道”进行申报，而不是习惯性地按照“钢管★★★”申报出口。“钢管”的出口退税率为0%★★★，而“蒸汽锅炉管道★★★”的出口退税率为13%。“电建智云”平台集成了电建市政集团历年进出口大数据，构建了进出口品名归类私有库★★，应用智能算法为工程设备物资提供最精准的归类结果。同时，构建目的国进口品名★★★、海关政策、关税私有大数据库★，为目的国清关提供算法建议和技术支持。
产业链供应链高质量发展是推动现代化产业体系建设、加快发展新质生产力的重要举措。国际工程供应链涉及诸多环节★★，货物从发运到交付往往需要几个月甚至更长的时间。各环节沟通不畅，可能导致项目进度受阻★★★，影响工程交付和整体收益。随着新技术的发展和业务规模的扩大，中国国际承包商对供应链各环节运营服务水平提出了更高的要求。基于上述背景★★★，针对国际工程供应链诸多业务痛点，中国电建市政集团国贸公司结合实际需求和数字化技术★★★，搭建智慧供应链云平台（以下简称“电建智云”平台）★★。本文通过总结★★★“电建智云★★★”平台建设经验，分析中国国际承包商如何以新质生产力为牵引★★，运用新技术★、新模式★，提升供应链环节管理能力，提升企业国际竞争力。
单据贯穿进出口贸易的始终★★，国际工程因其特殊性，需要提供大量单据来处理国际货物的支付、运输、申报等。在过去的国际工程物资发运过程中★★，出口单据的制作需要较高人员、时间成本，以及较高的专业知识★★，货物往往委托货代进行制单工作★，这就造成货主对物资出口资料及时效性失去掌控★★★，常常造成物流成本的提高和交货时间的滞后，进而给项目带来损失★★。“电建智云★★★”平台应用先进的工作流引擎技术★★，自主设计开发了智能制单系统。通过平台匹配HS编码后★，货主可一键生成进出口所需的箱单、发票等各类单据★，节约了发运时间★，从资金和时效性两方面为项目节约了成本，真正实现了货主掌握制单业务，同时提升业务人员的协同效率和操作准确率★★★。
国际工程供应链周期长、环节多★★、风险高、操作复杂、严重依赖人工★★，各环节易形成信息孤岛。随着新技术的发展和公司业务规模的扩大★★，就会对供应链各环节运营服务水平提出了更高的要求。要求信息系统能够提供个性化服务与产品，例如物流组对制单的要求★★★、对供货商提供箱单统一性的要求等★★★。传统的业务操作模式逐渐体现出反馈速度慢★★★、周期长、结构僵化等局限★★，不能满足公司对国际物流业务全流程的实时监控以及海关对进出口AEO认证企业的关务和物流风险控制系统的构建要求。
通过对国际物流业务运营信息、相关经营企业信息、人车货要素信息等数据的分类、筛选、清洗并加载相应的分析模型，为企业经营决策提供科学数据支撑，助力公司更精细地管理资源，辅助管理层制定基于大数据的战略决策。
